Задачи типа «составить отчет», «собрать таблицу», «сделать краткую сводку» — ИИ точно уже делает абсолютно не хуже, а иногда и лучше, чем младший сотрудник. Это да, безусловно экономит и время, и деньги. При правильном обучении — ИИ вполне хорошо пишет тексты (вопреки заявлениям скептиков), может классно анализировать сайты, составлять Tone-of-Voice и даже собирать в единый брендбук разрозненные наработки по визуалам.
Экономия бюджета появляется там, где задача остается достаточно простой или хорошо формализованной.
На мой взгляд, ИИ реально может сэкономить время на довольно простых задачах, но для адекватного выполнения более сложных (например, формирования тех же гипотез) — потребуются как минимум навыки промптинга и возможность оценить ответы на предмет адекватности и соответствия реальности.
Проверка специалиста нужна почти везде, даже если сама задача выглядит технической.
Каждая нейросеть будет выдавать вам предупреждение о том, что может ошибаться и данные необходимо перепроверять. Но, например, задачи реорганизации таблица, сведения информации в единый документ и подобного рода вещи можно передавать почти без внешнего контроля.
Одинаковость ИИ-контента чаще возникает не из-за самого инструмента, а из-за слабой настройки под бренд.
Потому что нет сформированного Tone-of-Voice, по которому нейросеть могла бы обучаться, потому что нет адекватной адаптации контента — на мой взгляд, это главные причины. Я наблюдаю, например, за одним баром в Москве, контент которого, я уверена на 90%, создается через ИИ. Как минимум значительная часть текстов пишется через ИИ. Но популярность их только растет, потому что контент идеально адаптирован под их Tone-of-Voice, а я замечаю это лишь по мелочам и то из-за большого объема работы с нейросетями.
На этом фоне роль маркетолога и пиарщика не исчезает, а становится заметнее.
На самом деле, роль грамотного маркетолога или пиарщика в таких условиях только возрастает. Да, мы все получили более удобные инструменты для работы, но эти инструменты по прежнем требуют адаптации, правильного приложения и в конце концов реальной имплементации.